5G进入发展快车道 商业遥感卫星服务地位凸显
随着中国5G商用正式启动,5G整个产业链无论是芯片、终端、网络、测试等各个环节均进入发展快车道,竞争也将日趋激烈。在这样的背景下,商业遥感卫星服务浮出水面,其重要性日益被产业链尤其是电信运营商意识到。“商业遥感卫星服务能够帮助电信运营商更高效更低成本地规划5G基站建设,以应对未来日益激烈的竞争。”地理空间智慧公司Maxar Technologies的DigitalGlobal业务中国区首席代表宋常青在接受记者采访时表示。
据介绍,Maxar Technologies的DigitalGlobe业务近期推出的电信地理数据集(Telco Geodata),是新一代的地理数据(Geodata)技术,通过使用高分辨率、高精度卫星影像来识别并获得精确的地理数据,其可帮助客户了解其感兴趣区域的建筑环境,从而更有效地规划和部署更密集的基站,助力5G通信网络建设。
5G网络规划需要更精确的地理数据
地理数据技术对于5G网络的规划到底有何重要作用?
“5G的预计传输速度为1 Gbps,依赖于3~6Ghz范围的高频谱来提供更高的速度和网络容量,这是一种非常敏感的信号,很可能会被任何恰好挡住它们去路的障碍物所阻拦,因此障碍物对信号传播有很大的影响。为了使这些高频天线在没有明显冗余的情况下提供最佳覆盖,智能网络规划比以往任何时候都更加重要。对于传统网络,基于低成本的地理数据(Geodata)构建的低密度城区、郊区和农村地形的无线电传播模型即可以实现网络规划。随着现代网络变得更加复杂和密集,目前使用的针对大范围区域的低保真度地理数据将不足以提供高密度小基站部署所需的传播模型。而通过现场验证以纠正模型的不准确性,不仅增加硬件成本也使实施难度大大增加。因此如何更好的实现5G通信网络规划,为网络基础设施建设提供强有力的保障,也成为了至关重要的问题。”宋常青表示。
据介绍,通过Maxar Technologies卫星,可以拍到非常清晰的地面物体影像,并且这些影像可以以非常快的速度更新。通过结合机器学习算法,可以把线路模型从卫星影像上提取出来。这样带来了一个好处是可以为地面任何一个地方做出与之匹配的非常精细的三维模型,包括建筑的高度、位置、轮廓、形状,以及树的高度、地面的起伏情况,道路、水资源的布局。把这些建模形成一套数据,就是所谓的电信用的地理数据包,这可以帮助电信运营商、设备商根据最新的地面的情况做整个网络的规划和部署。
随着5G 和其他无线网络技术的不断进步, 网络规划人员面临着新趋势带来的越来越大的挑战, 例如高频率频谱的应用和在郊区地形中的小基站部署规划。有效优化这些网络以提高覆盖范围、带宽和延迟所需的模型保真度水平大幅增加, 以及这些模型对城市变化的敏感性。
精确的卫星图像对于设计5G网络至关重要,使用高质量的地理数据不仅可以更清楚地提前预知潜在的障碍物,极大地改善了传播模拟模型的真实性,在考虑到城市网络建设的挑战(例如高频谱脆弱性)和永久的人口密度增长方面,也可以提供相应的决策信息,使网络基础设施建设在最佳位置。
商业遥感服务惠及各行各业
事实上,作为商业遥感服务商,Maxar Technologies服务着各行各业,电信行业市场在其总收入占比并不是很大,但随着5G的开启,电信行业商业遥感服务增长势头将会进一步加快。除此之外,在过去20年左右的时间里,Maxar Technologies从最初服务的以国土、测绘、规划、地矿等对地理信息数据有硬需求的政府部门,拓展到高德、百度、腾讯等导航领域的服务商,此外还在积极拓展农业、石油石化、铁路建设、工程建设以及保险、期货、石油储量等领域的业务,可以说商业遥感服务正在惠及各行各业。
例如,在精准农业领域,Maxar Technologies的DigitalGlobe业务就曾与全球最大电信公司之一沃达丰集团的分公司,联合开发了,用于智能、数字和精准农业的物联网(IoT)产品,该产品利用DigitalGlobe的多光谱、高分辨率卫星成像的数据,显示肉眼难以识别、与植物健康相关的信息,比如:植物年龄和叶绿素浓度。作为卫星成像的补充,在农田部署的地面传感器也为这款IoT产品提供了跟土壤水分、温度和湿度等农业气候参数数据。这些传感器通过沃达丰的窄带物联网网络相连,可以快速向农业软件平台发送数据。人工智能算法分析地基和天基数据,从中提取出的数据,能够让农民更有信心地做出决策,决定何时何地给作物浇水施肥,何时主动给作物防虫,以及何时收割。这些措施最终将提高作物产量和农场效率。
记者了解到,DigitalGlobe是目前业内唯一能够提供0.3m高分辨率商用卫星影像的供应商。其提供的0.3m高分辨率卫星图像,能够很好地满足企业对影像精度的要求,为其业务提供了高精度的数据支撑。而且,依托强大的卫星资源,DigitalGlobe在卫星影像的时效性、数据存量等方面也具有领先优势,使得企业能够利用最新的数据,更加准确地掌握项目周边环境态势的最新变化,以及做出正确的决策。
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