多年以来,人们呈现数据的方式已经从简单的饼图和条形图,逐渐演变为基于实时数据集的复杂交互式可视化效果,有助于我们更快、更有效地沟通和交流见解。
然而这只是开始。随着数据在快速发展下变得越来越复杂,加上呈现技术的不断发展,今天的大数据项目通常包含成百上千的数据源,包括结构化和非结构化数据。平面屏幕上呈现的2D图像甚至3D图像也许已不再满足人们的需求。
虚拟现实(VR)和增强现实(AR)目前主要被视为提供娱乐的媒介,但这两种技术却让我们有可能“走进”数据。360度视域立即拓宽了画布大小,我们可以触摸甚至操纵展示的内容,互动变得更直观。
Virtualitics就是一家这样的解决方案公司,其技术目前正在金融、制药和能源行业的客户中进行测试。他们的首席执行官兼创始人Michael Amori向我介绍了如何把VR和AR驱动的报告和机器学习结合起来,帮助越来越多的组织和企业释放大数据的潜力。
“(我创立这间公司的)动机很简单。”Amori告诉我,“据悉,全世界的数据量每年翻一番,而被分析的数据量不到其中百分之一。我在华尔街负责交易柜台已有七年之久,我知道很多分析实际上并没有什么用。”
“很多企业在表格中往往忽略了很多潜在的有用信息,这意味着他们正在浪费资金。”
这在很大程度上是由于可视化和报告工具的局限性,这些工具不能以清晰简洁的方式呈现复杂信息。
“比如你雇用一个数据科学小组,他们发现在你分析的100个指标中,有5个指标产生了你感兴趣的结果,目前还没有办法同时显示所有这些指标,看看它们是如何相互作用的。因为我们在二维散点图中只能看到有限的两三个变量。如果你同时对五个指标感兴趣,或者是更多,传统的工具则无法同时展现它们。
通过在3D画布内展示数据,360度环绕用户,远远超过传统三维的数据展示技术已经出现。除了X,Y或Z坐标,数据点还可以通过大小、颜色、透明度、移动方向和速度进行区分。
虽然看起来似乎很抽象,但重要的是记住,它是通过一种介质呈现的,这种介质演变了数千年,如今我们至少可以实现直观这一要求,起码是在3D空间里呈现。相比之下,条形图仅仅是人类几百年来的工具集的一部分。
这意味着我们能以更自然的方式与数据进行交互,伸出手来操纵对象,围着它们移动,以更清晰的视角观察,并用手指点出感兴趣的对象。
VR或AR环境的另一个突出优点是数据所在的“画布”可以在同一时间被多个人观看,只要有足够的AR/VR眼镜,人数不受限制。
“我们可以在一个共享的虚拟办公室里面相遇;我们能够触摸数据,与之进行交互;你可以问我‘嘿,那边的那些红点是什么?’我可以告诉你,那些是我们打算卖的债券。”
VR还有助于消除造成分心的干扰。用户的视觉和听觉完全由VR环境的输出决定,他们的注意力可以一直保持高度集中,直到摘下头显为止。
VR数据可视化已经有一些很好的例子,例如谷歌对英国脱欧事件的数据探索,只需要非常便宜的Cardboard头显。目前,VR数据可视化大多用于新闻或消费方面,但随着企业对信息的关注度越来越高,未来可能会更多地将这些技术运用在商业中。
美国轮胎制造公司固特异(Goodyear)是VR可视化的先驱,它创造了一个模拟系统,可以全面检查赛车轮胎性能,并实时计算路面和天气等变化的影响。
Amori自信地说,“VR和AR将彻底改变企业的游戏规则。之前大家看到的VR/AR或许像是玩具,不过是电子游戏和娱乐的另一种形式。但是它们有非常严肃的用途,它们可以让表格同时实现两个功能——可以看到数据的许多维度,同时也提供了一个协作的环境。这是当前的分析工具缺失的功能。当然,有没有用我说了不算,你真正尝试了就知道我说的对不对了。”
本文信息源于Forbes。